人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　一、人脸识别技术发展历程

　　人脸识别作为基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，早已广为人知。

　　人脸识别借由计算机来实现可以追溯到20世纪60年代。1964年，WoodrowBledsoe首次尝试以计算形式进行人脸识别任务。最初，Bledsoe用计算出的人脸特征之间的距离矢量来对每个人进行编码。尽管成功实现人脸配对，但也面临计算成本大、效率低的技术局限，因为Bledsoe每小时只能处理大约40张图片。

　　人脸识别技术的开发受到了市场的认可。20世纪90年代，政府官员已经承认并接受了这样一个事实：人脸是一种非侵入性的生物特征，可以用于跟踪和识别个人，而不需要他们的主动参与。

　　因此，1996年美国国防部和NIST提供了650万美元的资金，创建了FERET数据集，为研究人员提供在该领域取得进展所需的数据。人脸识别技术（FERET）数据库是首个用于学术和商业研究的大规模人脸数据集，也是人脸识别技术发展的第一个转折点。

　　到了2000年，鉴于FERET数据库成功激发了人脸识别领域的研究兴趣，特别是该技术开始迈出商业化步伐，并推动了NIST发布人脸识别算法测试以评估新兴的商业系统。当然，早期方法在实际的应用中也存在某些弊端，比如无法在各种环境中很好兼容，而且算法的准确率和算力仍需要提升。

　　2007年LFW数据集的开发让人脸识别技术迎来第二个关键性的转折点。LFW数据集包含1680个人的超过13000张图片，其中涵盖了姿势、照明条件和表情的无限组合，满足了研究人员获取更自然定位和更多样化数据的愿望。

　　由此，LFW激发了一波用于人脸识别模型训练和基准测试的网络人脸数据集的热潮--包括许多未经在线平台同意而获取图像的数据集，比如谷歌图像搜索、雅虎资讯。

　　于2014年开发的DeepFace数据集，则是第一个在人脸验证任务上击败人类表现的人脸识别模型，主要使用目前主流的深度学习技术进行训练。深度学习技术对人脸识别的影响无疑是巨大的，DeepFace模型在LFW测试集上取得了97.35%的准确率，相较于之前的前沿技术方法，在误差率上降低了27%。

　　这一快速进展也引发了巨大的商业利益，是当前广泛发展的人脸识别基础。当下，人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面。从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景。

　　从2015年到2019年，人脸识别、视频监控的专利申请数量从1000件飙升到3000件，其中四分之三在中国。

　　2020年以后，随着信息技术的快速发展，人脸识别技术搭载人工智能等高新技术，又有了快速发展和深入应用。据MarketsandMarkets咨询公司研究预计，到2024年，全球人脸识别市场规模达70亿美元。

　　二、人脸识别技术发展现状

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式（指纹识别、静脉识别、虹膜识别等）相比，人脸识别具有自然性、不被察觉性等优势，未来将成为识别主导技术。根据权威机构统计，2013年，中国人脸识别市场规模达8.61亿元，并呈现出逐年快速增长趋势。2014年，中国人脸识别市场规模突破了10亿元。2017年，中国人脸识别市场规模增长至21.9亿元。2018年，我国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术，市场规模明显提高，约为27.6亿元。据预测，2020年中国人脸识别市场规模将突破40亿元。对于安防场景而言，人脸识别最主要的应用在于核实人员真实身份、对重点人员进行布控预警、实现基于人脸满足公安业务需求的技战法等。目前基于人脸识别的项目在全国进行得如火如荼，并且各地公安部门都取得了丰厚的战果。

　　三、人脸识别技术主要应用领域

　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

　　人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

　　1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

　　2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

　　3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。